skip-gramモデル*1をwikipediaなり小説なり大量の文章に当てはめて，パラメータを最尤推定することで文章中の各単語にベクトル表現を与えることができます．skip-gramを用いて単語のベクトル表現を得る手法はword2vecとも呼ばれていて，数年前に一世を風靡し…

(勢いで第1回を書いたけど早速書くのが面倒になってきた…．) 第1回の記事で書きましたが，入力とについて を出力値とするのがニューラルネットワークでした．ニューラルネットワークの使い道はいろいろありますが，典型的なものでは，線形回帰などと同様に，…

最近，というか数年前からニューラルネットがアツいです．世界史はよく知りませんが，第3次ブームだそうです．きょうびニューラルネットを無視して線形で何かをやろうとすると，すぐ非線形がどうとかディープとの比較がどうとか言われてボコボコにされます．…